据Nature最新报道，2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中，约14%的论文含有LLM（大型语言模型）特征词，平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词，如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等，虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现，LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异，如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM，非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%，而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹，但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长，其使用边界和规范亟待进一步探讨。

　　近些年我们也能看到这些举措，中国推出大规模减税降费政策，有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税，营业税改为增值税；增值税基本税率从17%降至13%；个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点，实际降低了税负；城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。