目前芯片领域的竞争，其实不仅仅是芯片本身，更是聚焦在生态上。

比如X86绑定了windows，形成了WINTEL联盟，这个生态才是PC领域，谁也绕不过去的生态联盟，其他cpu想要进军PC领域，得看windows答应不答应。

同样的ARM则绑定了安卓，形成了A-A联盟，这个生态是移动领域，谁也绕不过去的生态联盟。

而在AI芯片领域，则是英伟达的CUDA生态，目前全球有几乎90%的AI大模型，AI应用，是基于CUDA生态训练出来的，其它AI芯片，多多少少还是要看CUDA的脸色的。

CUDA是C语言和C++语言的拓展，以前只能在X86、ARM芯片平台上部署，无法在RISC-V芯片平台上部署，所以想要使用CUDA，就得使用X86、ARM的CPU才行，无法使用其它。

但是近日，英伟达表示，他们要将CUDA也移植到RISC-V的架构上了。

这意味着，未来使用RISC-V芯片的平台，也可以部署CUDA，也能够用于各种AI服务器了，这对于X86、ARM而言，肯定是一个重大利空。

为什么英伟达要这么干呢？一方面是英伟达本身目前也在大量使用RISC-V架构，英伟达在自己的AI芯片中，已经开始使用RISC-V核了。

甚至八年过去，英伟达已经在各类集成MCU里悄悄出货10亿颗RISC-V核心，是一个RISC-V使用大户，英伟达CUDA支持RISC-V也就正常了。

其次，这几年RISC-V发展的太快了，已经有各种CPU，从高性能的CPU到低功耗的CPU，全部都有，CUDA想覆盖更多的市场，更多的平台，支持RISC-V自然也就顺理成章了。

接下来，就看ARM、X86如何应对，留住更多的AI用户，避免让他们转向RISC-V芯片了，毕竟英伟达的影响力，在AI领域还是巨大的。

且大家苦ARM/X86芯片已久了，早就期待可以使用RISC-V芯片了，如今英伟达给了他们一个机会，肯定会好好抓住的。