豆包、DeepSeek等主流AI助手

首先大家用的比较多的可能是豆包，豆包是字节跳动旗下功能丰富的AI聊天机器人。在学习方面，它可以充当英语学习助手，帮你翻译句子、分析语法、练习口语；作为写作助手，能生成各类文案，无论是论文、报告，还是小说、诗歌，都能条理清晰、自然流畅地创作出来，还能对已有文案进行润色、修改。在生活中，它能查询信息、解答各种问题，为你提供准确的答案和有用的建议。豆包还支持拍照识图，识别景物、拍题答疑、分析图表等都不在话下；支持语音通话，能识别各种方言，让沟通更加轻松。此外，用户还能创建个性化的AI智能体，满足不同的使用场景需求。

同时DeepSeek也是大家熟知的模型，模型被广泛应用于自然语言处理、代码生成、多模态任务等领域，已与吉利汽车、岚图汽车、中国电信、中国移动等超70家企业完成技术融合或接入，还被深圳、广州等多地应用于政务系统，在多个领域发挥着重要作用，深刻影响着全球AI竞争格局。

那么AI助手的搜索结果可以被优化吗？

在影响Ai搜索结果的过程中，需要引入主流媒体的相关观点，主流媒体在信息传播中具有广泛的影响力和较高的可信度。当AI在整合信息时，看到内容中有主流媒体的观点支撑，会增加对该内容的认可度。比如在讨论科技行业动态时，引用主流科技媒体对某一新技术的报道和分析，能强化内容在AI搜索结果中的地位。

什么是AI-CRO？

简单来说就是AI搜索内容结果优化(AISearchContentResultOptimization),简称AICRO、CRO，能够针对诸如DeepSeek、豆包、Kimi等生成式AI平台，制定对应的优化策略，使内容更好地契合AI算法的理解与引用机制，进而提高品牌在AI所生成答案中的曝光度与公信力。通过这一方式，品牌能够在对话式搜索环境中占据有利位置，吸引更多流量。

众所周知，传统SEO受限于搜索引擎的链接排名机制，流量集中于少数头部页面。而AI-CRO直接面向AI生成式回答场景，能让品牌内容渗透到智能助手、对话机器人、多模态搜索等新兴渠道。无论是用户通过语音询问“附近哪家咖啡店性价比高”，还是在AI创作工具中查询“营销策略案例”，经过优化的内容都可能被直接引用为答案组成部分，突破传统搜索流量的天花板。

同时，AI-CRO能够以“精准匹配需求”为核心，通过结构化数据、语义化表达让AI能快速提取内容中的关键信息，为用户提供“即问即答”的高效体验。例如，当用户查询“某型号手机续航能力”时，经过AI-CRO优化的产品页面会被AI直接抓取电池容量、实际续航测试数据等核心参数，省去用户跳转多个链接筛选信息的麻烦。这种“所想即所得”的交互模式，能显著提升用户满意度，进而强化对品牌的依赖度。

当前多数品牌仍聚焦于传统搜索引擎优化，而AI-CRO作为新兴领域，先行者可快速建立先发优势。通过将品牌内容打造成AI回答的“权威来源”，能在用户心智中形成“该领域问题=该品牌答案”的强关联。例如，某健康品牌若通过AI-COR策略让其营养科普内容持续出现在AI对“膳食搭配”问题的回答中，会逐渐成为用户眼中的“健康知识标杆”，从同质化竞争中脱颖而出。

随着AI生成式搜索成为主流，用户获取信息的习惯正从“浏览链接”转向“直接获取答案”。AI-CRO能够提前布局这一趋势，能帮助品牌避免在搜索引擎迭代中被边缘化。无论是多模态内容（图文、视频、语音）的整合，还是与AI智能体的深度协同，AI-CRO策略都能让品牌内容始终处于信息分发的核心位置，确保数字营销体系在技术变革中保持有效性和适应性。

写在最后

AI浪潮奔涌向前，AI助手的应用边界还在不断拓展，而AI-CRO、GEO等优化手段，正是品牌在这场智能竞赛中站稳脚跟的关键。从让内容被精准捕捉，到成为用户信赖的答案源头，核心始终是对需求的敏锐洞察与高效回应。未来，那些能将技术逻辑与用户体验深度融合的品牌，不仅能在AI搜索生态中持续领跑，更能在数字营销的迭代中建立长久优势。