【TechWeb】7月9日消息，全球应用交付和API安全解决方案提供商F5宣布F5BIG-IPNextforKubernetes推出全新功能，该解决方案深度整合NVIDIABlueField-3DPU以及NVIDIADOCA软件框架，并已通过欧洲客户Sesterce的实际部署验证。

作为对F5应用交付与安全平台（F5ApplicationDeliveryandSecurityPlatform）的进一步扩展，BIG-IPNextforKubernetes现可原生运行于NVIDIABlueField-3DPU，为大规模AI基础设施提供高性能流量管理与安全防护，从而显著提升AI应用的运行效率、控制能力与性能表现。

借助该联合解决方案，企业可将简单的AI相关任务路由至成本更低、更轻量级的LLM以支持生成式AI，同时将更复杂的查询留给性能更强大的高阶模型处理。该可定制化的智能路由机制还支持按领域调用特定LLM，从而提升输出质量并显著改善客户体验。F5的先进流量管理技术可确保查询精准分发至最适合的模型节点，从而降低延迟并加快首个词元生成时间。

今年早些时候，NVIDIA推出Dynamo框架，旨在为生成式AI与推理模型在大规模分布式环境中的部署提供支撑。通过统一调度、流量路由和内存管理等核心任务，NVIDIADynamo有效简化了分布式环境中AI推理的复杂性，确保其在动态工作负载下的稳定运行。F5与NVIDIA的联合解决方案的核心优势之一，是将部分计算操作从CPU卸载至BlueFieldDPU，从而显著提升整体效率。借助F5技术，DynamoKVCacheManager可基于容量智能路由请求，并通过键值（KV）缓存机制，显著加速生成式AI应用的响应速度。该机制通过复用历史运算信息，避免重复计算，显著降低资源开销。就基础架构而言，企业通过KV缓存存储与复用机制，相比直接占用GPU昂贵的内存资源，能以更低成本实现性能优化。

另外，通过在MCP服务器前端部署F5与NVIDIA联合解决方案，F5可充当反向代理，从而增强MCP解决方案及其所支持LLM的安全能力。同时，F5iRules提供的全数据可编程能力，能够快速并灵活地响应AI协议的快速演进需求，并进一步抵御新兴网络安全风险。