中国软件业依托三大引擎发力：消费、端变【现困境待】解

报告指出，AI智能体正从边缘设备和企业内部讨论的概念，快速演进为可商业化的产品。这不仅仅是简单的“AI+”，而是有望成为企业和知识工作者的新型用户界面，核心能力在于能够响应甚至主动适应环境变化，自主规划并完成工作流。此外，软件供应商正在加速将AI智能体集成到其专业平台中。

不仅如此，高盛对4月下旬至今的企业应用项目中标情况进行分析，发现2025年二季度项目势头稳健。一个显著的趋势是，以DeepSeekR1为代表的基础模型发布后，显著刺激了国有企业、学校和政府客户部署私有化AI模型的需求。且AI模型部署项目的整体规模普遍大于其他ERP或系统升级项目，因为其中常常包含计算硬件等集成解决方案，推高了合同价值。

可尽管AI应用在企业端的需求坚实，但高盛提供的数据揭示了消费端上商业化面临的严峻挑战：一是付费率普遍偏低，在统计的各类面向消费者的（ToC）AI工具中，付费转化率大多不理想；二是收入贡献有限，从对总收入的贡献来看，AI功能带来的收入占比仍然很小。

高盛指出，AI厂商正持续推动多模态模型向更低成本、更高质量和更长上下文的方向发展，而EDA软件国产化的提速更是成为了AI厂商中一个确定性的增长赛道。（南木）

　　随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。