长江存储的eMMC嵌入式存储芯片是面向移动终端与物联网场景的核心存储解决方案，其基于晶栈Xtacking三维闪存架构，集成控制器与存储单元于一体，具备高集成度、低功耗特性，满足智能手机、平板、智能家居等设备的存储需求，读写速度达主流水平，兼顾性能与能效。以长江存储eMMCEC150系列为例，该产品在64GB至256GB容量范围内实现了高达330MB/s的读取速度，并通过动态缓存策略优化多任务场景性能。
此前充电头网对长江存储eMMCEC150进行了兼容性实测，覆盖Android、Ubuntu、Windows等主流操作系统，已先后在CeleronN5105、N97、CeleronN3350、AtomX5-Z8350等平台上实现稳定流畅运行，可见其在intelX86架构兼容性表现优越。除X86架构平台外，充电头网也测试了EC150在ARM架构的瑞芯微RK3568、RK3566、RK3528A平台的表现，实测结果同样优秀。
今天以AI算力为选题，选择了鲁班猫5开发板作为EC150的适配测试对象，它搭载的是ARM架构的RK3588SoC，算力强劲可作为单板电脑、边缘计算设备。下面来看看长江存储eMMCEC150在该领域的适配程度如何。
ARM开发板
鲁班猫5是一款基于ARM平台的开发板，搭载RockchipRK3588旗舰SoC，内存提供2GB、3GB、4GBLPDDR4/4X可选，支持板载eMMC存储。
开发板集成度高，拥有丰富的拓展接口，搭配千兆以太网口、USB3.0、USB2.0、MiniPCle、MiniHDMI、MIPI屏幕接口和MIPI摄像头接口、音频接口、红外接收、TF卡座等外设，引出40Pin未使用引脚，兼容树莓派接口。
开发板背面带有两个M.2插槽，其中一个为E-Key支持WiFi蓝牙模块，另一个为M-Key支持2280长度的NVMe固态硬盘。
RockchipRK3588SoC采用8nm先进制程工艺，主频最高可达2.4GHz，集成四核64位Cortex-A76和四核64位Cortex-A55共八核处理器。ARMMali-G610MC4GPU支持8K视频编解码和8K显示输出，拥有强劲的影像处理能力，内置独立的NPU算力可达6TOPS，赋能各类AI场景。
Geekbench6处理器跑分，单核得分737，多核得分2681，处理器性能强劲，可作为高性能单板电脑及嵌入式主板，用于显示、控制、网络传输、文件存储、边缘计算等多种场景。
YMTC长江存储eMMCEC150
YMTCeMMCEC150是基于长江存储晶栈Xtacking4.0三维闪存架构打造的新一代eMMC5.1嵌入式存储产品。支持HPB2.0+、自动节能等，有效降低设备延迟与功耗；经过HTOL1000小时测试（等效10年老化测试），稳定耐久，显著提升设备使用寿命；拥有64GB、128GB、256GB三种容量设计，为手机终端、平板、智能电视以及其他智能AIoT等设备，提供了高性能、大容量的存储解决方案。
YMTCeMMCEC150采用BGA153封装，符合JEDEC标准。我们手上的是64GB容量的版本，上方丝印“YMEC7C0TG1A2C3”。
为测试平台兼容性，将长江存储eMMCEC150嵌入式存储芯片焊接到开发板，这里使用BGA焊台进行焊接操作。
如图所示，这里已经将成功在开发板上焊接了测试所需的YMTC长江存储eMMCEC150，下面将开始测试环节。
Android13
RockchipSoC一般会通过“刷固件”的方式“安装”操作系统，在Windows10系统中使用瑞芯微开发工具，导入提前准备好的固件。整个刷机过程顺利且速度快，瑞芯微开发工具界面显示下载固件成功，刷入系统完毕。
刷机完毕后系统自动重启并进入Android13桌面。
进入系统设置里可以看到，该设备识别为平板电脑，版本号为Android13。
先后安装多款APP，全部都可以顺利安装、操作。
在系统-存储项目里可以看到eMMC的总容量为64GB，纯净系统时已用空间约7.8GB，填充度约为11%。安装常用软件后，已用空间约为16GB，填充度约为25%，下面跑分以25%填充度进行测试。
通过AndroBench使用默认设置进行测试，实测顺序读取为218.31MB/s，顺序写入为167.79MB/s，4K随机读取为28.26MB/s，4K随机写入为26.58MB/s，总体符合eMMC的性能。
大型程序选择了游戏-原神作为测试对象。原神是一款大型3D网络游戏，其移动端客户端容量高达35GB，安装过程顺利快速，大世界跑图、打怪都十分流畅，可见EC150面对大型程序也能游刃有余。
Ubuntu22.04
同样使用瑞芯微开发工具刷入Ubuntu操作系统，版本号为22.04，刷入过程迅速。
重启后顺利进入Ubuntu开机界面。
先来看看Ubuntu是否能正常识别EC150，系统显示当前存储空间为63GB，已使用空间为7%，可以正常识别。
因eMMCEC150作为系统盘使用，所以只能测读取速度。使用系统自带的磁盘工具测得平均读取速度在310.1MB/s左右，图表中可以看到曲线平滑，性能表现优越。
在Ubuntu22.04系统下，通过dd命令对eMMCEC150进行读写性能测试，1G大文件的性能表现如下：顺序写入速度为239MB/s，顺序读取速度为308MB/s。
在4K小文件随机读写测试中，随机写入速度为30.9MB/s，随机读取速度为33.7MB/s，小文件读写性能表现同样优秀。
充电头网总结
本次实测聚焦长江存储eMMCEC150在AI计算领域的兼容性与性能表现。测试平台选用搭载RockchipRK3588SoC的鲁班猫5开发板，该处理器集成了NPU，拥有高达6TOPS算力，该平台主要应用于单板电脑、边缘计算等设备。
测试中，EC150成功焊接至开发板，并顺利刷入Android13和Ubuntu22.04操作系统，EC150都可以被正确识别，操作流畅。在Android系统下，实测顺序读取速度218.31MB/s，顺序写入速度167.79MB/s；Ubuntu系统中，实测顺序读取速度308MB/s，顺序写入速度239MB/s。EC150除了展现优秀的连续读写性能外，Ubuntu系统中小文件读写性能更是双双超越了30MB/s。
长江存储eMMCEC150在RK3588平台上表现出色，兼容性良好，运行稳定流畅，读写性能满足甚至超越平台需求。作为AI计算的例子，EC150可快速加载大型人脸识别模型，减少系统启动和模型载入延迟，显著提升零散照片特征文件的存取效率，加速人脸数据库比对与照片分类任务等等。长江存储eMMCEC150凭借其高性能、低功耗与高可靠性，为AI边缘计算领域提供了关键的存储支撑，其性能参数不仅满足当前需求，更为未来智能度更高的AI应用预留广阔的空间。
国家体育总局体育文化与体育宣传发展战略研究中心高端智库骨干专家、广州体育学院教授曾文莉告诉《环球时报》记者，体育具有较强的杠杆效应，以体育赛事表演为杠杆，能撬动城市基建、旅游、文化等，激活体育消费热情，推动体育产业能级提升，而这个杠杆的原动力主要是运动员尤其是明星运动员。延伸阅读：与 AI领域表现如何 “长江存储”EC150 eMMC适配RK3588兼容性：测！试 的相关文章再来两张成毅
陈楚生第一
者来女把唱懵了
李莎旻子请停止整
长期不吃主食年后身体的变化
唐梓康康领证
刚下高铁就感受到常州多想进球
易烊千玺宋瞎子贴多层头皮
国家千亿级大项目撬动消费动能
被老师打碎头骨女孩母亲称遭死亡威胁
