Nature研究显示2024年14《生物医学》：论文含LL、M特征词

据Nature最新报道，2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中，约14%的论文含有LLM（大型语言模型）特征词，平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词，如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等，虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现，LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异，如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM，非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%，而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹，但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长，其使用边界和规范亟待进一步探讨。

　　李瀚明进一步分析，西安接近中国的几何中心，这样的地理位置飞国内任何地方都很便利。加上西安产业发达，又是旅游胜地，这些因素让西安国内客流常年处于高位，间接影响了打造国际枢纽的必要性。此外，也是因为接近国内几何中心，西安无论哪个方向的洲际航线，都得使用宽体机。二线枢纽用宽体机飞国际线，往往存在客流不足、上座率不高的情况。