(半年不到) DeepSee:k 就凉了 鉴定为学新闻!学的
辽阳新闻网  发布时间:2025-07-25 22:51:38   

DeepSeek使用率从50%暴跌到3%!

DeepSeek正在跌落神坛!

这两天,只要你还刷抖音,大概率就刷到过类似的新闻,这些点赞两万四万的,估计播放量都百万以上了,评论区也一堆被忽悠带了节奏的,全都在说Deepseek不行了。

不是我说,这么离谱的谣言大家也信?

今天我就来给大家好好扒一扒,这谣言是怎么来的。

首先得讲明白一件事,DeepSeek的使用率,可能从来就没有到过50%。

在AI模型平台Poe的报道上可以看到,在即使是年初最火的时候,DeepSeek的使用率,也只有大概百分之六七左右。

要是真能干到50%,怕不是过年的时候山姆奥特曼,埃隆马斯克,扎克伯格都得连夜跑咱们这来,帮梁文锋一起包饺子!

制图:GPT-4o

不过最近,大家用DeepSeek的频率,确实下降了不少,比起过年红红火火的时候跌了一半,R1和V3两个模型加起来,大概能干到3%左右。

到这,大家应该都明白这个谣言的来龙去脉了。

可能是有些人,在报道的时候看串行了,把使用率下跌了50%这件事,给搞成了使用率从50%开始下跌!

这才闹出这么一个乌龙。

可能也是数字对比太明显,被各路媒体火速转发,最后演变成了DeepSeek要凉这么个故事。

到这,辟谣算是结束了,但是又出来了一个新问题。

就是这使用率掉了一半,好像也不是一个小数字啊。

用户数量被灭霸打了个响指,难道不能说明DeepSeek凉了吗?

这还真不一定。

首先,“大模型的使用率”其实是一个很难被统计出来的指标。

不同的大模型平台,不同的统计方式,都能得出完全不同的结果。

就拿这次事情来说吧,在Poe这个平台上,DeepSeek的使用率只有3%。

但是可能换到隔壁OpenRouter上,就会发现用DeepSeek的人一点不少,使用量远高于10%。

另一方面,用户数下降这件事,可能是DeepSeek故意要干的。

深度求索这家公司,就没想着靠卖大模型服务这件事来赚钱。

一方面,他们老早就开源了自家的大模型,别的公司要是对它感兴趣的话,自己捣鼓捣鼓,就能“接入”DeeepSeek了。

比如这半年来,腾讯元宝、百度搜索、还有不少手机的语言助手,甚至就连冰箱,空调,都接入了DeepSeek。

这些“渠道服”的入口多了,跑去用“官服”的人自然就变少了。

前段时间,有机构对DeepSeek做了一个分析。

如果只看网页端的话,就会发现在三个月内,DeepSeek的流量下跌不少。

看起来吃枣药丸,但是如果咱们把第三方托管的DeepSeek模型使用量给拉出来一对就发现。

半年时间里,用DeepSeek的人增加了20倍!

大家不是不用DeepSeek了,而是不在DeepSeek上用DeepSeek了。

甚至就连DeepSeek官方,其实都不太想你在DeepSeek上用DeepSeek。

它们的API价格虽然弄的很便宜,但代价是,“用户体验”做得非常差。

整个系统的延迟极高。

在坐标轴的越右边,代表模型延迟越高

记性也不好,上下文长度只有64K,换句话说,别人养的DeepSeek除了贵,哪哪都比原版的DeepSeek要来的好。

圈圈大小代表大模型上下文长度,越大可以理解为模型记性越好

而这些,都是DeepSeek这家公司自己设计好的。

因为对他们来说,买显卡,是一件极其困难的事情。

本来手里显卡就紧张,与其把卡拿去运行已经做出来的模型,卖API,赚点辛苦费。

还不如用这些显卡,去开发还没做出来的模型,让R2更快一些问世,让传说中的AGI,能距离大家更近一些。

这种“公司机密”,可不是我瞎猜的,而是梁文峰自己说的:

提供云服务并不是他们的核心目标,他们的目标是实现AGI。

这也是所谓“DeepSeek要凉”的真相。

与其说是用户放弃了DeepSeek,倒不如说是DeepSeek自己放弃了流量。

对大模型厂商来说,他们真正的战场,不在于现在,谁的产品使用率的高低,卖的价格的贵贱。

而在于,谁能一直领先,笑到最后。

对咱们来说,与其在这吃瓜DeepSeek凉了没有,不如关注关注他们家的下一代模型,R2啥时候来,有啥新的花活?

  美国财政部本周早些时候也公布了新的反俄制裁方案,涉及俄罗斯以及中国等其他国家的300多家公司、银行和数十名个人。中国外交部发言人林剑13日表示,美国在全球范围内滥施单边制裁贻害无穷,严重损害他国主权安全,造成人道惨剧,破坏产供链稳定。乌克兰危机升级后,美方制裁更是变本加厉。而这种乱舞制裁大棒的做法,不仅无助于问题的解决,反而成为世界一个主要的风险源头。

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(原标题:半年不到 DeepSeek 就凉了? 鉴定为学新闻学的)
来源:辽阳新闻网  作者:历又松  编辑:仆纵
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